Ray Kurzweil

Điểm Kỳ Dị Đã Cận Kề là tác phẩm mới nhất của Ray Kurzweil – nhà phát minh, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) hiện làm việc tại Google. Cuốn sách tập trung vào tốc độ phát triển theo cấp số nhân của AI, công nghệ sinh học, công nghệ nano và các công nghệ thông tin. Ray Kurzweil cho rằng những tiến bộ này đang đưa nhân loại đến “Singularity” – thời điểm trí tuệ nhân tạo đạt và vượt trí tuệ con người, đồng thời dự báo AI có thể đạt mức trí tuệ ngang con người vào năm 2029 và đến 2045, con người có thể mở rộng trí tuệ lên quy mô chưa từng có thông qua sự kết hợp giữa não bộ sinh học và AI. Phần sau của cuốn sách xem xét những thay đổi mà quá trình này có thể tạo ra đối với lao động, kinh tế, sức khỏe, tuổi thọ và đời sống con người, từ AI và tự động hóa đến y học tiên tiến, nanorobot, năng lượng tái tạo và in 3D. Ray Kurzweil đồng thời đề cập những rủi ro của AI, công nghệ sinh học và công nghệ nano, đặc biệt là vấn đề việc làm, an toàn và cách kiểm soát công nghệ. Với quan điểm nhìn chung lạc quan, ông cho rằng nếu được phát triển và sử dụng đúng hướng, các công nghệ này có thể giúp con người vượt qua nhiều giới hạn sinh học, kéo dài tuổi thọ, nâng cao chất lượng cuộc sống và cuối cùng hòa nhập ngày càng sâu với trí tuệ nhân tạo.

Bản Thiết Kế Trí Tuệ là một cuốn sách viết về não bộ trên cả bình diện con người và nhân tạo. Trong cuốn sách, tác giả Kurzweil trình bày khám phá thú vị của mình về kỹ nghệ đảo ngược não bộ, với mục tiêu chế tạo những cỗ máy thông minh. Kurzweil mô tả nhiều thí nghiệm tưởng tượng thú vị đã dẫn đến kết luận về một hệ thống nhận dạng mẫu hình phân cấp trong não bộ. Dựa trên kết luận này, ông đã đưa ra Thuyết Tư duy Nhận dạng Mẫu hình (PRTM) của mình. Theo Kurzweil, tân vỏ não (neocortex) của con người là cơ quan chịu trách nhiệm cho hầu hết các khía cạnh của tư duy. Bên cạnh đó, nhiều khía cạnh lý thú của tư duy con người như khả năng sáng tạo hay tình yêu cũng được phân tích chi tiết. Kurzweil sau đó giải thích rằng một phiên bản máy tính của thiết kế này có thể được sử dụng để tạo ra trí thông minh nhân tạo mạnh hơn não người. Các kỹ thuật như mô hình Markov ẩn và thuật toán di truyền sẽ có thể được áp dụng. Đây là các chiến lược mà Kurzweil đã vận dụng thành công trong khoảng thời gian phát triển phần mềm nhận dạng giọng nói. Bộ não nhân tạo sẽ đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ, vì vậy Kurzweil đã đưa Định luật biến đổi gia tốc (Law of accelerating returns) vào phân tích các hiệu ứng gộp của tăng trưởng theo cấp số nhân và giải thích cách nó sẽ cung cấp phần cứng cần thiết chỉ trong vài thập kỷ như thế nào.